München, Berlin, Hamburg und Heidelberg: Die beliebtesten deutschen Reiseziele der KI
Im Schnitt haben ChatGPT, Claude AI, Microsoft Copilot und Perplexity AI die 60 analysierten Städte mit 65,48 von 100 möglichen Punkten bewertet. Das mit Abstand beliebteste Urlaubsziel der vier KI-Tools ist demnach München. Die bayerische Landeshauptstadt wurde im Schnitt mit 93 Punkten bewertet. Keine andere Stadt konnte einen Durchschnittswert von mehr als 90 Punkten erzielen. ChatGPT, das München sogar mit 95 Punkten bewertete, begründet die Top-Platzierung von “Minga” wie folgt:
“München ist ein erstklassiges Urlaubsziel aufgrund seiner einzigartigen Mischung aus reicher Kultur, historischem Erbe, erstklassiger Gastronomie und der malerischen Lage am Fuße der bayerischen Alpen.”
Unmittelbar hinter München landet Berlin auf Platz zwei. Die Bundeshauptstadt wird von den Large Language Models im Schnitt mit 88,75 Punkten bewertet. Auf Platz drei folgen Hamburg und Heidelberg mit jeweils 88,5 Punkten. Komplettiert wird die Top Ten der beliebtesten deutschen Urlaubsziele der KI durch Freiburg (86,5), Dresden (85,25), Regensburg (83,25), Bamberg (81,75), Köln (81) und Potsdam (80,5). Somit sind Städte aus sieben verschiedenen Bundesländern unter den zehn beliebtesten KI-Reisezielen in Deutschland vertreten.
Diese deutschen Städte sind bei der KI am unbeliebtesten
Ähnlich heterogen fallen auch die hintersten Platzierungen – die sogenannten Flop Ten – des Rankings aus. Mit 51,25 Punkten belegt Bielefeld den 51. Rang der Liste. Direkt dahinter landen Braunschweig (50,25), Magdeburg (49,75), Saarbrücken (49,5), Chemnitz (49,25), Heilbronn (49), Halle (48,75), Wolfsburg (47,75) und Offenbach am Main (44,75). Das absolute Schlusslicht des Rankings ist Bremerhaven (42,5).
“Bremerhaven kämpft mit verschiedenen Herausforderungen, die das Urlaubserlebnis beeinträchtigen können, darunter Probleme mit der Infrastruktur für Touristen, eine hohe Arbeitslosigkeit und eine negative Wahrnehmung bei manchen Besuchern, die die Stadt als Katastrophe bezeichnen”, lautet das vernichtende Urteil von Perplexity AI, das Bremerhaven nur mit 30 von 100 möglichen Punkten bewertete.
Baden-Baden und Hannover entzweien die KI-Tools
Besonders uneinig waren sich die KI-Systeme, wenn es um die Bewertung von Baden-Baden ging. Während Microsoft Copilot Baden-Baden mit 90 Punkten als eines der Top-Reiseziele des Landes bewertete, spricht ChatGPT mit einer Bewertung in Höhe von 33 Punkten definitiv keine Reiseempfehlung für Baden-Baden aus. In Hannover, das von Perplexity AI mit 31 und von Microsoft Copilot mit 82 Punkten bewertet wurde, liegt die Differenz zwischen zwei Bewertungen ebenfalls bei über 50 Punkten.
“Natürlich ist es komplett abwegig, dass KI-Tools künftig selbst in deutschen Städten Urlaub machen. Doch indirekt können sie den Tourismus in der Tat ankurbeln, wenn sie bei der Urlaubsplanung als Assistenzsysteme genutzt werden. Diesbezüglich ist es durchaus spannend, dass die Algorithmen hinter den von uns verwendeten KI-Tools auf die gleiche Frage nach den besten Urlaubsorten in Deutschland teilweise ganz unterschiedliche Empfehlungen aussprechen.
Wer sich bei der Wahl des Urlaubs wirklich von einem KI-Tool beraten lassen möchte, sollte daher genaue Angaben dazu machen, welche Kriterien das Reiseziel der Wahl erfüllen muss. Schließlich werden an einen Wanderurlaub beispielsweise ganz andere Anforderungen gestellt als an einen Strandurlaub. Eines zeigt unsere Analyse jedoch auch: Wenn sich Large Language Models wirklich als Inspirationsquelle bei der Reiseplanung durchsetzen, dürfte die Tourismusbranche in München der größte Profiteur in Deutschland sein”, kommentiert Mark Seibert, KI-Experte von www.onlinecasinosdeutschland.com.
Informationen zur Untersuchungsgrundlage
Um herauszufinden, wo künstliche Intelligenzen am liebsten in Deutschland Urlaub machen würden, hat die Informationsplattform www.onlinecasinosdeutschland.com die KI-Systeme ChatGPT, Claude AI, Microsoft Copilot und Perplexity AI danach befragt, in welcher der 60 deutschen Städte mit den meisten Hotelübernachtungen pro Jahr (Quelle: Statistisches Bundesamt), sie am liebsten Urlaub machen würden und diese Städte auf einer Skala von 0 bis 100 zu bewerten. Anschließend hat die Informationsplattform aus den Bewertungen aller KI-Systeme jeweils einen Durchschnittswert pro Stadt erstellt. Der verwendete Prompt lautete wie folgt:
“Ranke die folgenden Städte auf einer Skala von 0 bis 100 danach, wo du gern Urlaub machen würdest. Verwende dabei nicht nur 5er- und 10er-Schritte: München, Bonn, Aachen, Frankfurt am Main, Ulm, Darmstadt, Freiburg im Breisgau, Kiel, Mannheim, Heilbronn, Ingolstadt, Regensburg, Wiesbaden, Hamburg, Offenbach am Main, Dortmund, Braunschweig, Münster, Heidelberg, Potsdam, Saarbrücken, Mainz, Baden-Baden, Stuttgart, Berlin, Erlangen, Trier, Köln, Dresden, Bayreuth, Duisburg, Bielefeld, Nürnberg, Wuppertal, Passau, Augsburg, Oberhausen, Karlsruhe, Bremen, Halle (Saale), Mönchengladbach, Wolfsburg, Lübeck, Düsseldorf, Essen, Chemnitz, Leipzig, Osnabrück, Bamberg, Würzburg, Kassel, Bochum, Koblenz, Rostock, Weimar, Magdeburg, Hannover, Bremerhaven, Erfurt, Stralsund”
